أصدرت جوجل تقريراً رسمياً يجمع 60 من أكبر إعلاناتها في مجال الذكاء الاصطناعي لعام 2025، مما يوفر مرجعاً واحداً لتتبع تطور نماذج Gemini، وميزات بحث جوجل الجديدة، وقدرات هواتف Pixel. التقرير يؤكد انتقال هذه التقنيات من مرحلة الاختبار إلى أدوات ومنتجات فعلية متاحة للمستخدمين والشركات، ويقدم مراجعة زمنية توضح مسار تكامل الذكاء الاصطناعي عبر منظومة جوجل بأكملها من يناير إلى ديسمبر.
ما هي أبرز تحديثات نماذج Gemini و Gemma؟
كانت نماذج Gemini وGemma محور استراتيجية جوجل، حيث شملت التحديثات إصدارات رئيسية مثل Gemini 2.5 وGemini 3 Flash، بالإضافة إلى نماذج Gemma مفتوحة المصدر. ركزت هذه التحسينات على زيادة السرعة، وتعزيز القدرة على الاستدلال المنطقي، ومعالجة الملفات والمستندات الطويلة، لتصبح الأساس التقني الذي تعمل عليه تطبيقات Gemini للمستخدمين، وواجهات Gemini البرمجية للمطورين، وخدمات Google Cloud للمؤسسات.
كيف غيّر الذكاء الاصطناعي بحث جوجل في 2025؟
أُعيد تشكيل تجربة البحث عبر إطلاق «وضع الذكاء الاصطناعي» (AI Mode) وتوسيع نطاق ميزة «الملخصات المعززة بالذكاء الاصطناعي» (AI Overviews) عالمياً، لتقديم إجابات توليدية مباشرة أعلى صفحة النتائج. هذا التغيير يحول البحث من مجرد قائمة روابط إلى حوار أكثر تفاعلية. كما أضافت جوجل ميزات متخصصة مثل «البحث الأعمق» (Deep Search) للمواضيع المعقدة، وتجارب تسوق تتيح معاينة المنتجات افتراضياً باستخدام صور المستخدمين.
ما الجديد في هواتف Pixel وAndroid 16 بفضل الذكاء الاصطناعي؟
عزز الذكاء الاصطناعي تكامل العتاد والبرمجيات في أجهزة جوجل، وتحديداً مع إطلاق هواتف Pixel 10. قدمت الهواتف الجديدة ميزات حصرية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تشمل تحسينات متقدمة في التصوير الفوتوغرافي، والمساعدة الذكية في المكالمات، وأدوات تحرير متطورة للصور والفيديو. على مستوى النظام، جلب تحديث Android 16 قدرات Gemini إلى عمق الواجهة والتطبيقات الافتراضية، موفراً أدوات جديدة للتنظيم والتعبير الإبداعي.
أدوات المطورين والشركات: من Veo إلى معالجات Ironwood
تركز جزء كبير من الإعلانات التي وثقها التقرير على المطورين والمؤسسات، وتم الكشف عنها خلال مؤتمري Google I/O وGoogle Cloud Next. من أبرز هذه الإعلانات نموذج الفيديو Veo، وأداة إنتاج الفيديو Flow، والجيل الجديد من معالجات الذكاء الاصطناعي TPU باسم Ironwood المصممة لتدريب النماذج الضخمة. وهدفت هذه التحديثات، إلى جانب تحسينات Firebase وواجهات Gemini البرمجية، إلى تسهيل بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية على نطاق واسع.